檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Chin-Shyurng Fahn".ecommittee (精準) and year="110"
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隨著觀看線上遊戲直播的人越來越多，觀眾的觀看體驗也受到研究人 員的重視，這個新的研究領域叫做程序化遊戲過程生成。他的研究目標是 利用AI 產生遊戲過程，使用推薦系統推薦給用有不同喜好的觀眾。在本 論…
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在遊戲領域中，AI一直都是非常重點研究項目，從早期的規則式AI、強化學習AI到現在結合深度學習技術的深度強化學習AI。傳統的規則式AI必須需要開發者熟悉該遊戲的操作及各式各樣的演算法及資料結構，且幾…
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現今網路連線裝置的急速增加造成基站(Base Station, BS) 負荷量加重，雖密集部署基站可加以解決，但將造成干擾(Interference) 上升，整體網路效能(Performance) …
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表達是人與人交流的第一扇門，如何解讀人類的表情，對於醫學或心理學都有很大的幫助。在現實世界中，尤其是人臉的數據更難獲取，因此，考慮到人臉識別的各種需求，我們將研究應用到二維人臉表情影像的生成上。目前…
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在氣候多變的今日，如何將觀測數據降尺度(Downscaling)是一個重要的議題，原因是大氣環流模式(General circulation model) 所能輸出的解析度大多為150公里以上，導致…
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本研究提出一組兼顧影像還原的準確度，又能夠強化影像的亮度、對比、與細節等視覺品質的演算法組合。此組合包含新的去霧與強化演算法。去霧演算法是一種影像還原演算法；因此，還原的準確度是評測去霧演算法效能優…